​

Gereğinden küçük sayıda örneklem ile yapılan çalışmalarda var olan klinik önemli farklar anlamlı farkı bulunamayabilir ayrıca gereğinden çok büyük örnek genişliği ile gerçekleştirilen çalışmalarda ise klinik olarak anlamlı olmayan farkların istatistiksel olarak anlamlı çıkması mümkündür. Tüm sorunlardan kaçınmak için tüm bilimsel araştırmalarda yayınlanan çalışmaların ışığı altında gerekli minimum örnek genişliği hesaplanır. Karşılaştırma yapılan çalışmalar için bu hesaplama Güç analizi olarakta adlandırılır.

​​

Bir çalışmada gerekli minimum örnek genişliğini etkileyen 3 önemli faktör vardır;

​

• Etki büyüklüğü: Literatürden elde edilen beklenen prevelans, iki ortalama arasındaki fark, 2 oran arasındaki fark, korelasyon katsayısı ROC eğrisi altında kalan alan farklı araştırmalar için kullanılan etki büyüklüklerine örnek verilebilir.

• I.tip hata (α): Karşılaştırmada gerçekte olmayan bir fark bulunması olasılığıdır. P değeri her karşılaştırma için I. tip hatayı verir. P değerinin 0,05 düzeyinde anlamlı çıkması isteniyorsa I.tip hata 0,05 seçilir.

• Güç (1-β): β hatası bir çalışmada olmayan bir fark bulma olasılığıdır. Bu olasılık %20 da tutulmak istenirse testin gücü %80 olmuş olur.