ROC curve analizi için güç analizi
Sayısal bir ölçümün tanı değerini değerlendirmek istediğinizde beklenen AUC (Area Under the Curve) değerinin istatistik anlamlı bulunması için her grupta gerekli minimum örnek hacmini bu menü ile hesaplayabilirsiniz.
Gereken bilgiler
α hatası:: p değerinin anlamlılık düzeyini gösterir. 0.05 ve 0.01 seçeneklerinden birini seçin.
Güç (1-β): Hedeflenen güç için%80 ve %90 seçeneklerinden birini seçin
AUC değeri: 0 ile 1 arasında bir AUC değeri girin.
Örnek hesaplama:0,80 lik bir AUC değerinin 0,05 düzeyinde ve %80 güçle anlamlı fark bulmak için gerekli minimum katılımcı sayısını hesaplamak için bilgiler uygulamaya aşağıdaki gibi girilmelidir.
Hesapla’yı işaretledikten sonra gereken en az hasta sayısına ulaşabilirsiniz. Bu alan kopyalanabilmektedir.
Referans: Obuchowski, Nancy A., Michael L. Lieber, and Frank H. Wians Jr. "ROC curves in clinical chemistry: uses, misuses, and possible solutions." Clinical chemistry 50.7 (2004): 1118-1125.